博客
关于我
分页算法
阅读量:522 次
发布时间:2019-03-07

本文共 259 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

总页数的计算方法是基于总的条数和每页记录的数量来确定的。常见的做法是将总行数除以每页的记录数,然后向上取整,来确保不会有任何内容被遗漏。

具体来说,假设总共有101行记录,每页显示20条记录,那么总页数的计算可以通过下面的公式来确定:

总页数 = (总行数 + 每页记录数 - 1) / 每页记录数

将数值代入公式,可以得到:

总页数 = (101 + 20 - 1) / 20 = 120 / 20 = 6

这样计算出来的总页数为6页。这个公式的本质意义在于在总行数无法被每页记录数整除时,向上取整以确保无剩余记录。

转载地址:http://exejz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
查看>>